Grundlage

Für die Wissenschaft

Wir modellieren individuelle Unterschiede im Verhalten in sozialen Interaktionen mithilfe von LLM-basierten Agenten.

Persönlichkeit und soziale Interaktionen sind eng miteinander verknüpft: Menschen unterscheiden sich systematisch darin, wie sie andere Personen wahrnehmen, interpretieren und sich ihnen gegenüber verhalten. Dennoch wissen wir bislang nur begrenzt, wie individuelle Unterschiede und soziale Dynamiken im Verlauf einer Interaktion zusammenspielen. Insbesondere fehlen formale Modelle, mit denen sich solche Prozesse präzise beschreiben, simulieren und überprüfen lassen.

Agentenbasierte Modellierung bietet hierfür einen vielversprechenden Ansatz, beschränkte sich bislang jedoch häufig auf den Austausch abstrakter numerischer Werte. Mit unserem Tool verbinden wir die formale Modellierung psychologischer Prozesse mit der sprachlichen Ausdrucksfähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs). So entstehen realistische soziale Interaktionen, in denen vielfältige psychologische Phänomene systematisch erzeugt, getestet und analysiert werden können.

Erkenntnisse aus unserer Forschung

Simulation von Persönlichkeitsunterschieden in Sprachmodellen durch dynamisches Prompting

Große Sprachmodelle lassen sich durch dynamisches Prompting dazu bringen, in interpersonellen Simulationen plausibel, realistisch und situationsabhängig zu reagieren. Dadurch können sie nicht nur unterschiedliche soziale Verhaltensweisen ausdrücken, sondern ihr Verhalten auch fortlaufend an den Verlauf einer Interaktion und an ihr Gegenüber anpassen. Wir konnten zeigen, dass die Verbindung eines formalen interpersonellen Modells mit einer Pipeline aus mehreren LLM-basierten Komponenten realistisches interpersonelles Verhalten erzeugt. Dabei bewertet ein Assessor-LLM das gezeigte Verhalten, während ein Generator-LLM auf Grundlage dieser Einschätzung und der Vorgaben des formalen Modells die nächste sprachliche Reaktion erzeugt. Dieses Zusammenspiel ermöglicht kontrollierbare und zugleich sprachlich natürliche soziale Interaktionen.

Hätscher et al. - LLM-based agent simulations for modeling individual differences in social interactions (LASSI) → Pielage et al. - Dynamic personality adaptation in large language models via state machines →

Das Tool in Aktion

Anwendungsfelder

Auf Basis unserer Forschung entstehen Personalisierungstrainings, die bereits in der Praxis angewendet werden.

Zu den Anwendungsfeldern →

Ärztliches Gespräch mit einer Patientin im Behandlungszimmer

Forschungskooperation

Interesse an einer wissenschaftlichen Kooperation?

Unser Tool ermöglicht es, komplexe soziale Phänomene unter kontrollierten Bedingungen realitätsnah zu simulieren und systematisch zu untersuchen. Es lässt sich flexibel an unterschiedliche Forschungsfragen, theoretische Modelle und Anwendungskontexte anpassen.

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